Problema inicial
Los avisos generales de temperatura no reflejan del mismo modo el riesgo por provincia, edad, condiciones de salud o actividad.
Caso destacado · Clima y salud
ClimaSafe
Un sistema de alerta temprana que traduce temperatura, contexto personal y mortalidad observada en niveles provinciales de riesgo por calor y frío.
Alejandro CancelasParticipante
8 semanasEdición 2026
Apache 2.0Licencia abierta
Demo públicaSin instalación
Del problema a la prueba
Anticipar el riesgo antes de que el daño sea visible
Contexto
ERA5 aporta meteorología histórica y MoMo mortalidad observada; el reto era convertir ambos conjuntos en una señal útil para prevención.
Hipótesis
Priorizar el recall de días peligrosos, aunque implique más falsas alarmas, puede producir un sistema de aviso más prudente.
Solución construida
Pipeline reproducible, modelos para calor y frío, demo web, mapas de riesgo, explicabilidad y un bot determinista de Telegram.
Decisiones técnicas
Split temporal, validación por años, percentiles provinciales y variables de sensación térmica, persistencia, lags y medias móviles.
Resultado
Una persona puede seleccionar provincia y perfil en una demo pública y obtener una clase de riesgo acompañada de recomendaciones.
Visualización del producto
Del dato ambiental a una señal que se puede interpretar
Visualización explicativa · consulta la demo para predicciones reales
0,737Recall de riesgo por calor · LSTM híbrida
0,708Recall de riesgo por frío · LSTM híbrida
3 nivelesSeguro, precaución y peligro
Límites documentados
- Es un proyecto en fase temprana; arquitectura y alcance todavía pueden evolucionar.
- La radiación UV figura como línea futura: la versión actual cubre calor y frío.
- Un recall alto no elimina falsas alarmas ni sustituye decisiones sanitarias oficiales.
Próximos pasos
Consolidar despliegue, ampliar validación y continuar la integración de mapas, herramientas MCP y canales de aviso.
AC
Alejandro Cancelas ChapelaParticipante · Becas ANFAIA 2026
Mentoría: equipo interdisciplinar de ANFAIA; desglose nominal pendiente de publicación. Datos y métricas verificados en el README y documentación pública del repositorio.
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